轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题：走出教育大模型和(hé)“学习机”困局：首个AI学校方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生

摘要：重构学校、课堂与育人的三重(sānchóng)升级

当人工智能+教育不再只是技术口号，而是真正落地于教育实践，问题的焦点也(yě)随之转向：不再纠结是否(shìfǒu)使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进(tūfēiměngjìn)的背景下，教育系统(xìtǒng)悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级，而是范式更替。从“工具加持(jiāchí)”的(de)浅层智能化，迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成一个(yígè)共识(gòngshí)：教育的未来，不再是“信息化(xìnxīhuà)的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”，作为率先落地的中国范式探索，从系统(xìtǒng)解决方案、智能产品到垂类大(dà)模型，构建(gòujiàn)出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅(bùjǐn)重新定义“学校是什么”，也重构(zhònggòu)“教育如何发生”与“课堂如何教”。

（人工智能教育学校建设方案由华领通智人工智能首发(shǒufā)）

20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案

前三次工业革命解决的(de)是“生产效率”的问题(wèntí)，而(ér)以 AI 为代表的第四次工业革命，着力解决“认知重构”的问题。教育，理应先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快推进教育(jiàoyù)数字化的(de)意见》《人工智能通识(tōngshí)教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位(zhànlüèdìwèi)。而在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式(shēngchéngshì) AI 已实装进 200 余门课程，成为“学伴”“讲伴”“教研助手”，深入嵌入教学全过程。

国际上，美国通过 AI 驱动的自适应学习平台，压缩重复讲解时间，释放教师(jiàoshī)个性化教学空间；英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入 AI 角色扮演(juésèbànyǎn)系统，提升学生真实表达与社会(shèhuì)情境判断能力(pànduànnénglì)。

AI 已不再(bùzài)是教育的选择题，而是生存题，不只是走入课堂的技术，更是(gèngshì)重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校(xuéxiào)，是(shì)为工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学流程只是表层(biǎocéng)，真正重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景下，AI水手以此为出发点，发布中国首个系统性 AI 学校建设方案(fāngàn)。与(yǔ)行业常见的“功能升级”式路径(lùjìng)不同，不再(bùzài)是“再造一台学习机”，而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手 20 年的(de)教育(jiàoyù)实践。自 2005 年起(qǐ)，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长(xiàozhǎng)与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研(jiàoyán)专家的智力网络，协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为(zuòwéi)方案核心，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕(wéirào)“师生机协同”推动五育融合(rónghé)(rónghé)；依托两支核心队伍，支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大(sāndà)教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的(láode)协同育人实践。

“师生机(shēngjī)协同”被视为(shìwèi)未来课堂的核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能助手”，参与节奏判断、资源推荐与数据分析(shùjùfēnxī)，支持精准教学。学校也不再只是物理空间，而是随之转型为数据驱动(qūdòng)、智能协同的系统体。

以(yǐ) AI 实效课堂，重新定义课堂主场

教育跃迁(yuèqiān)的关键场域不是设备，而是课堂。

课堂，是(shì)教育改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是战略起点(qǐdiǎn)。

现实中，教师面对的是(shì)多层次、差异化的学习需求，却常常(chángcháng)缺乏精准教学的能力与工具；而在课后，学生又(yòu)常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验，既削弱学生的主动性(zhǔdòngxìng)，也制约教师的教学能效。

为打破这一割裂，AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂(kètáng)+课后”的双场景协同策略，构建完整的教学链路闭环(bìhuán)。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室(jiàoshì)终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力(zhuólì)解决(jiějué) 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施，集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备(shèbèi)，嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情(xuéqíng)追踪等功能，有效支撑“331 教学法”落地。所谓(suǒwèi)“331 教学法”，是指通过结构化教学设计，激发学生的学习主动性、合作能力与探究(tànjiū)精神，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是(shì)教师的助手，更是学生探究路径中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察学习节奏、生成个性化(gèxìnghuà)内容、预警(yùjǐng)理解偏差，从而让教学真正从“经验驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步提出“AI 实效课堂”模型(móxíng)，服务于三个维度：真实场景、真实需求(xūqiú)、真实结果(jiéguǒ)。“实”的(de)关键，在于贴近现实场域。无论是(wúlùnshì)城市学校，还是县中学府(xuéfǔ)，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致，成为衡量成败的硬标准。

模型基于“80:20”共识：80%的教学问题应(yīng)在课堂(kètáng)中解决，20%由个性化学习机制支撑。

而在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着(zhe)关键作用，定位于学生的(de)个性化陪伴者，目标不止“提分”，而在于唤醒学生主动性(zhǔdòngxìng)与节奏感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年(yúnián)教研(jiàoyán)积淀，由 4000 多位一线教研专家共同打造，从 10 万道题库中精选“核心(héxīn)母题”，精确贴合高三 300 天的复习节奏，帮助学生构建起以(qǐyǐ)知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简(jīngjiǎn)内容串联学科主干(zhǔgàn)，结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练等(děng)功能，打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环，彻底告别“题海战术”。

一句话总结，S900 教得动(jiàodédòng)，S300 学得下。课堂与(yǔ)课后之间的(de)断裂被 AI 打通，教学流程由此闭环，真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型首秀，落点“教”与“学(xué)”

AI 教育不是一场技术(jìshù)炫技秀。

在教(jiào)育领域，大模型应用不仅是参数性能的比拼，而更应该是扎根教学逻辑(luójí)与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示(zhǎnshì)，而是适配。

AI水手正是以(yǐ)“教得动、学得下、管得准(guǎndézhǔn)”为目标，推出(tuīchū)中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行垂类能力精调，不追求“万能”，而追求“管用(guǎnyòng)”。

该模型结合了腾讯教育在教学领域的深度理解(lǐjiě)，以及腾讯云(yún) TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑，旨在(zhǐzài)打造教育垂类大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级(shēngjí)。

模型重点不是炫酷功能，而是(érshì) 36 个嵌入教学环节的智能体。例如(lìrú)，口算助手、作文素材推荐器、古文(gǔwén)转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中，以“三端驱动”的(de)(de)(de)方式释放(shìfàng)价值：教师从中(cóngzhōng)获得自动化备课与精准反馈的助力，能将更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据(shùjù)的价值，远不止于表层展示。在AI水手的系统中(zhōng)，数据被多维度勾连，用于辅助校长优化治理、教师调整(tiáozhěng)教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”，AI 系统通过大模型与场景融合(rónghé)，也能精准识别问题根源(gēnyuán)，推动真正意义上的“精准教学”。

更(gèng)关键(guānjiàn)的是，AI水手的视野并不止步于“让 AI 教”，而是(érshì)意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于(júxiànyú)“课堂改革”，更延伸至校园(xiàoyuán)治理与学生成长全过程。从(cóng)心理健康系统，到 AI 志愿填报平台；从食育数据联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育，核心在于升级学校的(de)组织能力(nénglì)，涵盖(hángài)教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动(qūdòng)、智能协同的系统体。

这一方案背后，实质是(shì)教育三重定义的再构建：

学校，不再(bùzài)只是(zhǐshì)物理空间，而是一个具备智能调度与系统反馈能力的“组织体”；

课堂，不再仅是师生互动场域，而是“师-生-AI”三元共建(gòngjiàn)的动态协同(xiétóng)系统；

教育，也不再(bùzài)止步于知识传授，而是走向(zǒuxiàng)面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的(de)(de)教育跃迁中，学校、课堂与育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个(shǒugè)系统化AI学校建设方案发布，为行业提供了一个可参考、可延展的(de)起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践(shíjiàn)与多方协同的合作共创正持续(chíxù)推进，探索越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁的起点(qǐdiǎn)。

“AI水手”定位于“教育+AI”的(de)(de)实践样本(yàngběn)，既可能成为当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径正在(zhèngzài)被不断推演，而这正是公司基因的起点所在。